LinddM / eml-lab7

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Github PK Tool:Github PK Tool

Recommendation Systems and collaborative filtering

  1. Leer los archivos CSV proporcionados y almacenarlos en un np.array correspondiente para ser trabajado en el notebook

  2. Ajustar un modelo de regresión múltiple en base al juego de datos cargado que relacione cualquier subconjunto de características

  3. Asegúrese de hacer los ajustes y trabajos necesarios al modelo que ha implementado para describir y predecir la información sobre la nube de datos. No olvide utilizar el algoritmo de contenido basado en recomendaciones y filtrado colaborativo, usando las características que considere necesarias

  4. Haga un análisis sobre sus hallazgos, donde mencione claramente las razones por las que considera que su modelo es bueno justificando adecuadamente

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