Learning DeepLearning with Tensorflow 1.简单神经网络 2.对神经网络进行改进：加入激活函数、改进学习率、加入正则化 3.搭建mnist神经网络：在mnist数据集上训练模型，输出手写数字识别准确率。 4.对3中mnist神经网络程序进行改进：训练集为图片，将图片转化为tfrecords文件进行训练，训练过程会保存模型，最后加入了app程序(对输入图片输出预测结果)。 5.卷积神经网络CNN：Lenet5网络Mnist手写体识别 6.卷积神经网络CNN：VGG-16(直接用已训练好的模型) 7.循环神经网络RNN(后续加入) 8.LSTM(后续加入)