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Algoritmi d'esame per il corso di Elaborazione delle Immagini all'Università degli Studi di Napoli "Parthenope".

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ELIM: Algoritmi d'esame

Questo archivio contiene una collezione di algoritmi potenzialmente richiesti per la prova al calcolatore dell'esame di Elaborazione delle Immagini. L'archivio fa riferimento all'anno accademico 2019/20 del CdL d'Informatica all'Università Parthenope di Napoli.

Algoritmi trattati

Segmentazione per discontinuità

Segmentazione per similarità

  • Sogliatura globale
  • Algoritmo di Otsu per la sogliatura variabile
  • Region growing
  • K-means
  • Split and merge

Premesse

Le spiegazioni degli algoritmi non coprono i cenni essenziali e propedeutici alla comprensione di questi ultimi, pertanto è consigliabile avere prima conoscenza delle proprietà matematiche ed algebriche che concernono il filtraggio spaziale, i significati delle derivate prima e seconda in un'immagine, nonché il vettore gradiente.

Riferimenti

  • Elaborazioni delle immagini digitali, R. Gonzalez - R. Woods
  • OpenCV 2

About

Algoritmi d'esame per il corso di Elaborazione delle Immagini all'Università degli Studi di Napoli "Parthenope".


Languages

Language:C++ 100.0%