- Para executar o notebook é necessário acessar o link clicando aqui Você encontrará uma pasta chamada "Dataset" onde está armazenado todas as imagens que usamos e junto com ela o arquivo .ipynb, sendo ele nosso notebook contendo todo o projeto da rede convulacional.
O dataset escolhido foi o CIFAR10 que consiste em uma rede convulacional que reconhece padrões diversos em imagens, baseado nas seguintes classes:
- Avião (airplane)
- Automovel (automobile)
- Cachorro (dog)
- Caminhão (truck)
- Cavalo (horse)
- Cervo (deer)
- Gato (cat)
- Navio (ship)
- Passáro (bird)
- Sapo (frog)
- 👩💻 Anália Beatriz
- 👨💻 Leonardo Oliveira
- 👨💻 Vinicius Marchi