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基于opencv + dlib 进行人脸68点检测，提取人脸特性，上传至服务器进行人脸识别，返回识别结果

FaceIdentification

FaceIdentification是在安卓端运行的人脸识别APP，基于opencv以及dlib人脸识别库实现，可进行人脸68点检测，提取人脸特征。

版本

• OpenCV 4.6.0的安卓 SDK

• Dlib 19.10

特征

FaceIdentification具有以下特性：

• 检测人脸

• 工作在安卓端

• 支持多张人脸检测

• 支持连接云端人脸识别库，识别人脸

演示

可上传人脸至云端人脸库，安卓端采集人脸特征后，发送人脸特征数据至云端，云端返回识别结果。

说明

• 项目依赖dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat与shape_predictor_68_face_landmarks.dat模型均存放在assets目录。

• 人脸识别需要连接到云端人脸库，云端基于[go-face](ppd324/go-face: Face recognition with Go (github.com))项目，云端代码基于golang编写，地址[go-face-server](ppd324/go-face-server: 基于dlib go-face库实现远程人脸识别server (github.com))部署于Linux服务器。

• 目前 OpenCV 图片加载和提取人脸，特征标记、识别都是使用 Dlib。

• 经过测试Dlib的单张人脸特征在三星s10上提取耗时为350ms左右。发送识别请求到阿里云服务器人脸识别返回结果耗时100ms左右。