Este projeto implementa um sistema de recuperação de texto e geração de resposta usando embeddings e modelos de processamento de linguagem natural (NLP) fornecidos pelo mistralai. O sistema busca trechos de texto relevantes em um documento e utiliza essas informações para responder consultas contextualmente informadas.
- Recuperação de Texto 📑: Divide um documento em partes e cria embeddings para cada trecho.
- Busca de Similaridade 🔍: Utiliza o
faisspara buscar eficientemente os trechos mais relevantes em resposta a uma consulta. - Geração de Resposta 💬: Combina os trechos recuperados com uma consulta e gera uma resposta usando um modelo de NLP.
- Faiss: Para indexação e busca rápida em grandes conjuntos de vetores.
- MistralAI: Para geração de embeddings e interação com modelos de chat.
- Requests: Para fazer requisições HTTP.
- Numpy: Para manipulação de arrays.
Antes de executar o script, certifique-se de ter uma chave de API válida para mistralai. Você será solicitado a inserir essa chave ao executar o script.