だいたいこれと同じ
https://github.com/munky69rock/mnist-demo
http://qiita.com/munky69rock/items/8eef640723ce4f948e61
$ python train.py
とすると、cache/
にチェックポイントファイルがたくさんできます
canvas にお絵かきして文字の判定をしたり、カメラで画像をとって判定したいときは Web サーバーを起動しましょう。
$ FLASK_APP=index.py flask run
Twitter Developers で Consumer Token や Access Token などを発行したら以下の内容で credentials.py
を作りましょう。
CONSUMER_TOKEN = "*******"
CONSUMER_SECRET = "*************"
ACCESS_TOKEN = "*********"
ACCESS_TOKEN_SECRET = "***********"
$ python twitter.py
として、自分のTwitterアカウントに画像つきリプライを飛ばすとターミナルに判定結果が表示されます。