Тестовое задание junior python developer
Вашей задачей в рамках этого тестового задания будет написание алгоритма агрегации статистических данных о зарплатах сотрудников компании по временным промежуткам. Ссылка на скачивание коллекции со статистическими данными, которую необходимо использовать при выполнении задания, находится в конце документа.
На обычном языке пример задачи выглядит следующим образом: “Необходимо посчитать суммы всех выплат с {28.02.2022} по {31.03.2022}, единица группировки - {день}”.
Ваш алгоритм должен принимать на вход:
- Дату и время старта агрегации в ISO формате (далее dt_from)
- Дату и время окончания агрегации в ISO формате (далее dt_upto)
- Тип агрегации (далее group_type). Типы агрегации могут быть следующие:
hour,day,month. То есть группировка всех данных за час, день, неделю, месяц.
Пример входных данных:
{
"dt_from":"2022-09-01T00:00:00",
"dt_upto":"2022-12-31T23:59:00",
"group_type":"month"
}Комментарий к входным данным: вам необходимо агрегировать выплаты с 1 сентября 2022 года по 31 декабря 2022 года, тип агрегации по месяцу
На выходе ваш алгоритм формирует ответ содержащий:
- Агрегированный массив данных (далее dataset)
- Подписи к значениям агрегированного массива данных в ISO формате (далее labels)
Пример ответа:
{
"dataset": [5906586, 5515874, 5889803, 6092634],
"labels": [
"2022-09-01T00:00:00", "2022-10-01T00:00:00",
"2022-11-01T00:00:00", "2022-12-01T00:00:00"
]
}Комментарий к ответу: в нулевом элементе датасета содержится сумма всех выплат за сентябрь, в первом элементе сумма всех выплат за октябрь и т.д. В лейблах подписи соответственно элементам датасета.