Проект по графам

Задание выполнили Лисов Кирилл, Григорьев Григорий, Карп Дмитрий

Для запуска в Google Colab необходимо загрузить папку datasets в корень своего Google Drive

Файлы проекта

Jupyter Notebook - блокноты Jupyter Notebook с выполнеными заданиеми
models - модели хранения графов
algoritms - алгоритмы для графов
import_datasets.py - функции для импорта датасетов из файла
requirements.txt - зависимости проекта

Запуск проекта

Для запуска проекта необходм Python версии, не ниже 3.7

Установка зависимостей

В командной строке выполните

pip install -r requitements.txt

Запуск Jupyter

В папке проекта запустите команду

jupyter notebook

В открывшемся окне браузера откройте файл graph_results.ipub и запустите ячейки

Выбор датасета

Если проект запускается локально (переменная google_drive = False), используются тестовые датасеты небольших размеров (находятся в папке test_datasets)

Работа с landmarks

В файле landmarks.py есть две реализации алгоритма - Базоввый (LandmarksBasic) и LCA (LandmarksLCA). Для инициализации алгоритма и алгоритма необходимо выполнить:

from algoritms.landmarks import *

landmark = LandmarksBasic(graph, 42, SelectLandmarksMethod.RANDOM)
# или
landmark = LandmarksLCA(graph, 42, SelectLandmarksMethod.RANDOM)

Для выбора метода поиска вершин-ориентиров в качестве третьего аргумента необходимо передать один из следующих параметров

from algoritms.landmarks import SelectLandmarksMethod

SelectLandmarksMethod.RANDOM  # Для случайного выбора вершин-ориентиров
SelectLandmarksMethod.MAX_DEGREE  # Для выбора вершин-ориентиров с наибольшими степенями
SelectLandmarksMethod.BEST_COVERAGE  # Для выбора вершин-ориентиров с наилучшем покрытием

Для разработки существует ручной метод выбора:

SelectLandmarksMethod.MANUAL

В этом случае номера необходимо ввести с клавиатуры номера вершин-ориентиров, когда система попросит об этом.

В скрипте этот метод можно использовать через потоки ввода:

import io
import sys

from algoritms.landmarks import SelectLandmarksMethod, LandmarksLCA

for i in range(1, 1000, 3):
    sys.stdin = io.StringIO(f"{i} {i + 1} {i + 2}")
    landmarks = LandmarksLCA(graph, 0, SelectLandmarksMethod.MANUAL)

Kiruha01 / graphs