Kirill Klem's repositories
Ensemble-CBIR
Эффективная система поиска изображений по смысловым копиям, использующая ансамбль моделей (CLIP, ResNet50v2, GLRTML, ViT-CLIP) с взвешенным голосованием. Обеспечивает высокую точность и масштабируемость благодаря предварительно рассчитанным эмбеддингам и оптимальному ранжированию кандидатов.
CU_in_ML
Этот проект представляет собой микросервис для автоматического обнаружения дубликатов видео на платформе Yappy. Он использует мощные алгоритмы анализа контента на основе эмбеддингов, KNN, а также комбинацию моделей (ResNet, Inception, U-Net, MoviNet) и методов обработки аудио и видео, что позволяет эффективно выявлять схожие видео
Brain-Atlas-Clustering-for-Individual-fMRI-Fingerprints
This project clusters fMRI data based on brain connectivity patterns across two brain atlases (200 and 246 components). Using spectral clustering, feature extraction, and KNN imputation, the algorithm groups brain scans into clusters, ensuring balanced distribution and handling real-world noise and missing data.