Kim-Taesu / seoulMap

서울 택시 교통량 데이터를 활용한 데이터 시각화

seoulMap

목표

• 지도 데이터(svg)을 택시 교통량에 따라 색을 입혀 히트맵 표현
• 구역별 택시 교통량에 따른 heatmap 구현

구성

• data : svg파일, 시군구 번호 파일, 결과 데이터 파일 정리
  • image : git markdown image folder
  • origin_svg : 대한민국, 서울 svg 원본 파일
  • taxi_data : 택시데이터 샘플 파일 (scala로 전처리 된 데이터)
  • result : 예제 파일 결과 파일
  • csv : csv 파일 정리
• examples : 예제 파일 정리
  • mongoDB : mongoDB 예제 파일
  • seaborn : 택시 교통량에 따라 seaborn 지역별 색깔 추출 후 svg 파일에 히트맵으로 시각화 예제 파일
  • visualization : csv 파일을 read하여 svg 파일에 택시 교통량에 따라 히트맵으로 시각화

데이터

• 서울 택시 데이터 : http://data.seoul.go.kr/dataList/datasetView.do?infId=OA-12066&srvType=F&serviceKind=1

• 택시 데이터는 scala를 통해 자료를 가공했습니다.

전체적인 과정

1. mongoDB에서 가져온 서울 택시 데이터 결과(json)를 read 한다.
2. read한 데이터를 토대로 dataframe을 생성하고 seaborn을 이용해 heatmap을 생성
3. 2번 결과에서 각 구별 색깔을 seoul map파일(svg)에 색깔을 입힌다.
4. 색깔 입힌 seoul map 결과와 heat map 결과물을 합친다.
5. 합친 결과물 svg파일로 저장

Technology

• Pandas
• BeautifulSoup
• requests
• seaborn
• pymongo

개발 언어

• Python

결과 이미지 예시

• 서울 및 경기지역 택시 교통량 시각화

• 시각화된 데이터를 홈페이지에 올려서 사용중입니다.

  • https://github.com/Kim-Taesu/smuDatalabHomepage