Kim-Taesu / Labeling

데이터 라벨링 대시보드

Labeling

목표

• 딥러닝 학습 데이터로 필요한 labeling 된 데이터 생성
• sns 게시글의 감정을 labeling 한다.
• 웹 또는 앱에서 접근하여 sns 게시글 데이터를 labeling 한다.

사전 준비

1. DB(MySQL) 셋팅
   • url
   • id
   • pw
2. 감정을 labeling 할 데이터
   • 필수 데이터 목록
     • 게시글 날짜
     • 게시글 내용
3. labeling 할 데이터 DB에 저장

   • 스키마

     컬럼명	타입	설명
     id	bigint(20)	순차적으로 증가하는 id
     content	longtext	게시글 내용
     date	varchar(255)	게시글 날짜
     emotion	varchar(255)	감정 정보 (초기값 null)
     owner	varchar(255)	라벨링 하는 사용자명 (초기값 null)

4. labeling 할 감정 정보 기입
   • appication.yml 에 emotion 으로 관리
   • , 로 구분하여 작성
   • ex)
5. spring boot 와 DB 연동
   • 연동시 admin 계정 자동 생성
     • id: admin
     • pw: admin

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기능

• 데이터 라벨링
  • 권한 : 일반 사용자, 관리자
  • 감정 버튼을 클릭하여 labeling
  • 
• 데이터 분배
  • 권한 : 관리자
  • 분배할 id를 선택하고, labeling 할 데이터의 개수 기입 후 submit
  • 선택한 id로 labeling 할 데이터가 채워짐
  • 
• 계정 추가
  • 권한 : 관리자
  • 계정 추가할 id, pw 기입
  • 
• 계정 수정
  • 권한 : 관리자
  • 수정할 id 선택, password 와 labeling 할 데이터 개수 입력 후 submit
  • 
• 계정별 라벨링 현황
  • 권한 : 관리자
  • 계정 별로 데이터 라벨링 상황
  • 

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사용 기술

• MySQL
• Spring Boot
  • Spring Security
  • Spring AOP

개발 언어

• Java