Causality_models
2 solutions
- For each actor we do a random based on his probability, if succeed we continue the chain otherwise we killed the actor
- For each actor we add each of the probability and we continue the chain if the value is under 50
manque_argent 70 chef_mort 10 mauvaise_reputation 20
faillite d'un restaurant
que se passe t'il si il manque de l'argent ? -> total > 50 alors faillite du restaurant
que se passe t'il si le chef meurt et que le restaurant a une mauvaise reputation -> 10 + 20 = 30 < 50 alors pas faillite du restaurant
tireur_A 90 tireur_B 90 tireur_C 90
mort de la cible
que se passe t'il si le tireur_A tire ? -> total > 50 donc le cible va mourir
Ne pas tomber dans le piège de la probabilité, qui nous bloque au stade 1 du ladder et nous fait penser que nous vivons dans un monde statique. La causalité n'est pas pris en compte dans le Bayesian Network