Computer-Vison
项目
-
Dynamic U-Net-Segment
- ResNet34 + Unet 在小的数据集上效果不错。
- 小的数据集选择参数量小的网络，减小通道数与层数，减弱正则化，迭代次数不能太大。网络太硬影响收敛速度，网络软一点效果好。
- Adam采用自适应学习率模型收敛较快，但最终模型变现不如SGD。
-
DeeplabV3+
-
Classification
-
YOLO V4
-
- 网页端实现开灯关灯
-
Domain-Adaptation
-
7-Segment-Digital-Recongnition
步骤1：提取仪表LCD显示屏。高斯滤波、Canny边缘检测、四点透视变换。
步骤2：提取数字区域。阈值处理、形态学操作、ROI提取。
步骤3：识别数字。SVM分类。
-
EL-Defect-Detection
CAM激活可视化
其他
- NoteBook
- Leetcode