product-matching-model

2018 SNU-FIRA AI Agent Course, Final Capstone Project (18.11.06-12.14)

This project is supported by Seoul National University Big Data Institute.

🏅Our team won 1st place in the final project presentation.

Goal

▪ Project Background

▪ 딥러닝을 활용한 상품매칭 모델 개발

Building Product Matching Models for an Ecommerce Platform(KOR) using Deep Learning Methods.

Dataset

░░░░CLOSED DATASETS░░░░ 프로젝트 협력기관과의 비밀 유지 협약으로 데이터를 공개할 수 없습니다.

Requirements

Initial requirements are as follows.

 python 3.6.5
 gensim 3.6.0
 keras 2.2.4
 tensorflow 1.12.0
 numpy 1.15.4
 pandas 0.23.4

Result

*---main.py---*

✔ | 히말라야 고수분크림 (인텐시브) 150ml ===> 인텐시브 모이스처라이징 크림@150ml
✔ | [HANYUL]어린쑥 수분 진정크림 50ml ===> 어린쑥 수분 진정크림@50ml
✔ | 마몽드 모이스처 세라마이드 인텐스 크림 ===> 모이스처 세라마이드 인텐스 크림@50ml
✔ | 토니모리 더 촉촉 그린 티 수분 크림 60ml ===> 더 촉촉 그린티 수분 크림@60ml
✔ | 아이오페 더마 리페어 시카크림 ===> 더마 리페어 시카크림@50ml 
✔ | 헤라 D_헤라 로지 사틴 크림 50ml  ===> 로지 사틴 크림@50ml
✔ | 마몽드 모이스처 세라마이드 인텐스 크림 50ml -선물포장1 ===> 모이스처 세라마이드 인텐스 크림@50ml
✔ | (27%할인)설화수 탄력크림 75ml ===> 탄력 크림@75ml
✔ | [카드 5% 할인][CJmall]아이오페 [구매금액증정제외]아이오페 모이스트젠 크림 스킨 하이드레이션 50ml ===> 모이스트젠 크림 스킨 하이드레이션@50ml 
✖ | 히말라야 정품-50ml 히말라야인텐시브수분크림/히말라야인텐시 ===> 너리싱 스킨 크림@50ml | ✪정답: 인텐시브 모이스처라이징 크림 ...

Team Members

Jahye Ha & Yoonna Jang

References

Joulin, Armand, et al. "Fasttext. zip: Compressing text classification models." arXiv preprint arXiv:1612.03651 (2016).
Shah, Kashif, Selcuk Kopru, and Jean David Ruvini. "Neural Network based Extreme Classification and Similarity Models for Product Matching." Proceedings of the 2018 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Volume 3 (Industry Papers). Vol. 3. 2018.
How to predict Quora Question Pairs using Siamese Manhattan LSTM

Keremtspnr / product-matching-model