请自觉遵守所在国家/地区法律法规,本程序仅供学习参考,一切法律责任由用户自己承担,与开发者无关。
安装:
pip install auth-swust
注意,在你开始使用之前,需要安装需要的两个深度学习框架之一!
注意,在你开始使用之前,需要安装需要的两个深度学习框架之一!
注意,在你开始使用之前,需要安装需要的两个深度学习框架之一!
例子:
import os
import sys
# 设置验证码识别框架 需要先安装 tensorflow>=2.1.0
os.environ['CAPTCHA_BACKEND'] = "keras"
from loguru import logger
from auth_swust import Login, default_logger
# 设置 log 等级
logger.remove(default_logger)
logger.add(sys.stdout, level="DEBUG")
login = Login("xxxxxx", "xxxxxxx")
res, info = login.try_login(login_other=True)
# 使用上面的返回值进行下一步的处理
# 具体返回值类型可以查看代码 try_login 的注释
if res:
print(info)
如果你想设置 log 等级,请查看: 设置 LOG
开发前安装依赖
pip install -r requirements.txt
测试所需依赖:
pip install -r dev/requirements_test.txt
测试:
pytest
在本地安装
python setup.py install
生成包:
python setup.py sdist bdist_wheel