KangHoyong / AI_sub_projects

AI_sub_projects and Study

AI_sub_projects

AI_sub_projects and Study

Detectron2 with Pytorch and customDataset

CartoonGAN Test code with Pytorch (web <-> model)

리엑트 + TS

test server 구성 : local server

클라이언트 web -> input image -> server -> output image -> view(result image)

서버 input image -> CartoonGan Model -> output image (web)

Simple Python Version Management install

Simple Python Version Management install install page

논문 정리

Feature Pyramid review

논문 리스트 (매일 업데이트 됨)

이미지 분류 분야

image Classification Paper list

객체 검출 분야

객체 검출 분야 Paper list

세그멘테이션

세그멘테이션 Paper list

Action recognition

Action recognition Paper list

intelrealsense

최우선 환경설정 해서 python 에서 API MAC 에서 동작하기 안되면 리눅스 에서 개발

일다 감을 잡기 위해서 한대로 진행 나중에 2대 진행

1. 영상을 받아와서 뿌려 주는 부분을 체크 하고

2. depth , rgb API 영상 가져오기

3. 위치 맞추기 보는 시야각이 depth 랑 rgb랑 다름

4. 녹화 하기 / 녹화 되고있는지 확인하는 창 만들기

5. 저장 위치 지정하기 temp 생성 해서 거기에 저장하기 저장 이름은 depth_cam_{auto number}.mp4

6. depth와 rgb 위치가 정확하게 맞아야됨 depth가 일반적으로 시야각이 넓으므로 rgb와 맞추기 위해선 crop 해야됨 (RealSense API 에서 기능 제공)

7. depth를 일반적으로 뽑으면 1 차원으로 거리 z로 데이터가 나오는데 이걸 jet / white and black 2가지로 뽑아야됨

8. 카메라가 제대로 녹화가 되고 있는지 보여주는 visualize 하는 창 필요 (cv2)처럼 대신 이때는 rgb 카메라만 보여주면 됨 굳이 depth까지 visualize 할 필요 없음

시간되면 UI만들기

즉 최종적으로 저장될 때는

1. depth Jet / white and balck 2가지
2. rgb로 저장

저장 할 때는 위의 해상도 옵션으로 저장 될 것 물론, depth 같은 경우 rgb랑 시야각 맞추다 보면 crop 되므로 실제론 848x480보다 작을 것임