这个文件主要用来对yj xiong 的论文“towards good practices for very deep two-stream convnets"中的image 和 optical flow图片提取进行修改。 修改后的代码可以跟其源码中的数据输入匹配，完成训练。 We should use test.cpp mkdir build cd build cmake -D CUDA_USE_STATIC_CUDA_RUNTIME=OFF .. make ./denseflow then you can get the image and the flow add: 在test.cpp中，需要注意光流算法的选取，type选取为0时，光流算法是farn光流法，当type选取为1时，为tvl1光流法，当type选取2时，为brox光流法。 经过测试，发现使用tvl1光流法要优于farn光流法，具体区别参考博客http://blog.csdn.net/small_arm/article/details/78283205