Jsonlmy's starred repositories
NLPDataSet
记录本人整理的一些数据集
spo_extract_platform
本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试，作为开放领域的关系抽取，算是笔者的一次创新，目前在这方面的文章和项目都很少。
QASystemOnMedicalKG
A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。
NLP_ability
总结梳理自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识，包括面试题，各种基础知识，工程能力等等，提升核心竞争力
awesome-knowledge-graph
整理知识图谱相关学习资料
Python-Library-Learning
Here we will sort out a variety of interesting Python library learning
python_nlp_practice
《Python自然语言处理实战：核心技术与算法（涂铭）》笔记
classifier-multi-label
多标签文本分类，多标签分类，文本分类, multi-label, classifier, text classification, BERT, seq2seq，attention, multi-label-classification
Word-Embedding
Word2vec, Fasttext, Glove, Elmo, Bert, Flair pre-train Word Embedding
MedicalNamedEntityRecognition
Medical Named Entity Recognition implement using bi-directional lstm and crf model with char embedding.CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络.该项目提供了原始训练数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,诊疗经过)与转换版本,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究.把玩和PK使用.
MedicalNamedEntityRecognition
Medical Named Entity Recognition implement using bi-directional lstm and crf model with char embedding.CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络.该项目提供了原始训练数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,诊疗经过)与转换版本,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究.把玩和PK使用.
team-learning
主要展示Datawhale的组队学习计划。
sentiment_analysis_textcnn
基于tensorflow 实现的用textcnn方法做情感分析的项目，有数据，可以直接跑。
tensor2tensor
Library of deep learning models and datasets designed to make deep learning more accessible and accelerate ML research.
deeplearning_ai_books
deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源）
Coursera-ML-AndrewNg-Notes
吴恩达老师的机器学习课程个人笔记