Проектная работа по курсу "Разработчик Golang" на Otus.ru

ТЗ на сервис "Превьювер изображений"

Общее описание

Сервис предназначен для изготовления preview (создания изображения с новыми размерами на основе имеющегося изображения).

Архитектура

Сервис представляет собой web-сервер (прокси), загружающий изображения, масштабирующий/обрезающий их до нужного формата и возвращающий пользователю.

Основной обработчик

http://cut-service.com/fill/300/200/www.audubon.org/sites/default/files/a1_1902_16_barred-owl_sandra_rothenberg_kk.jpg

<---- микросервис ----><- размеры превью -><--------- URL исходного изображения --------------------------------->

В URL выше мы видим:

http://cut-service.com/fill/300/200/ - endpoint нашего сервиса, в котором 300x200 - это размеры финального изображения.
www.audubon.org/sites/default/files/a1_1902_16_barred-owl_sandra_rothenberg_kk.jpg - адрес исходного изображения; сервис должен скачать его, произвести resize, закэшировать и отдать клиенту.

Сервис должен получить URL исходного изображения, скачать его, изменить до необходимых размеров и вернуть как HTTP-ответ.

Работаем только с HTTP.
Ошибки удалённого сервиса или проксируем как есть, или логируем и отвечаем клиенту 502 Bad Gateway.
Поддержка JPEG является минимальным и достаточным требованием.

Важно: необходимо проксировать все заголовки исходного HTTP запроса к целевому сервису (www.audubon.org в примере).

Сервис должен сохранить (кэшировать) полученное preview на локальном диске и при повторном запросе отдавать изображение с диска, без запроса к удаленному HTTP-серверу.

Поскольку размер места для кэширования ограничен, то для удаления редко используемых изображений необходимо использовать алгоритм "Least Recent Used".

Конфигурация

Основной параметр конфигурации сервиса - разрешенный размер LRU-кэша.

Он может измеряться как количеством закэшированных изображений, так и суммой их байт (на выбор разработчика).

Развертывание

Развертывание микросервиса должно осуществляться командой make run (внутри docker compose up) в директории с проектом.

Тестирование

Реализацию алгоритма LRU нужно покрыть unit-тестами.

Для интеграционного тестирования можно использовать контейнер с Nginx в качестве удаленного HTTP-сервера, раздающего вам заданный набор изображений.

Необходимо проверить работу сервера в разных сценариях:

картинка найдена в кэше;
удаленный сервер не существует;
удаленный сервер существует, но изображение не найдено (404 Not Found);
удаленный сервер существует, но изображение не изображение, а скажем, exe-файл;
удаленный сервер вернул ошибку;
удаленный сервер вернул изображение;
изображение меньше, чем нужный размер; и пр.

Разбалловка

Максимум - 15 баллов (при условии выполнения обязательных требований):

Реализован HTTP-сервер, проксирующий запросы к удаленному серверу - 2 балла.
Реализована нарезка изображений - 2 балла.
Кэширование нарезанных изображений на диске - 1 балл.
Ограничение кэша по месту (LRU кэш) - 1 балл.
Прокси сервер правильно передает заголовки запроса - 1 балл.
Написаны интеграционные тесты - 3 балла.
Тесты адекватны и полностью покрывают фукнционал - 1 балл.
Проект возможно собрать чере make build, запустить через make run и протестировать через make test - 1 балл.
Понятность и чистота кода - до 3 баллов.

JokeTrue / image-previewer