Este projeto consiste em um estudo comparativo de diversos métodos de detecção e realce de bordas. O objetivo é analisar e comparar a eficácia de cada método na detecção precisa de bordas em imagens.
Crie somente um ambiente virtual, após isso instale as dependências descritas na fase de instalação de dependências.
- Baixar o instalador miniconda:
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
- Executando o instalador:
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
- Iniciar coda:
conda init
- Listar env existentes:
conda env list
- Criar env com pytoh3.10:
conda create -n <name env> python=3.10
- Ativar env:
conda activate <name env>
- Deletar .sh
rm Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
Para criar um ambiente virtual em Python, você pode usar a biblioteca padrão chamada venv. Siga as etapas abaixo para criar e ativar um ambiente virtual usando o venv:
- Verifique se o Python 3 está instalado: Abra o terminal e execute o seguinte comando:
python3 --version
-
Se o Python 3 já estiver instalado, você verá a versão instalada. Caso contrário, siga para o próximo passo.
-
Instale o Python 3:
No terminal, execute os comandos apropriados de acordo com a distribuição Linux que você está usando.
sudo apt install python3
- Instale o pip:
sudo apt install python3-pip
- Instale o pacote venv: O pacote venv permite criar ambientes virtuais isolados. No terminal, execute o seguinte comando:
sudo apt install python3-venv
-
Para criação do ambiente virtual: Navegue até o diretório onde deseja criar o ambiente virtual.
-
Digite o seguinte comando para criar um novo ambiente virtual:
python3 -m venv nome_do_ambiente
Substitua "nome_do_ambiente" pelo nome que você deseja dar ao seu ambiente virtual.
- Para ativar o ambiente virtual, execute o comando apropriado de acordo com o seu sistema operacional:
source nome_do_ambiente/bin/activate
- Agora, o ambiente virtual está ativado. Você pode instalar pacotes e executar seus projetos dentro dele sem afetar o ambiente global do Python.
Quando você terminar de trabalhar com o ambiente virtual, pode desativá-lo usando o comando:
deactivate
Configurar para conda sempre inciarlizar em uma determinada env:
conda env list
export CONDA_DEFAULT_ENV="/caminho/para/env"
- Instalação das dependências do projeto no ambiente virtual:
# instalar bibliotecas especificadas em um único arquivo
pip install -r requirements.txt
# instalar bibliotecas especificadas em multiplos arquivos
pip install -r requirements_1.txt -r requirements_2.txt
| Desenvolvedor | GitHub | |
|---|---|---|
| 👤 João Vitor Moraes | https://github.com/JohKemPo | https://www.linkedin.com/in/joao-vitor-de-moraes/ |