Anaconda Python distribution est fortement recommandé, car il inclut Python, le gestionnaire de packages conda, >l'environnement de développement intégré Spyder et tout un univers de packages Python pour les mathématiques et l'ingénierie, notamment NumPy, SciPy, Matplotlib >et Jupyter.
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Jupyter (v1.0.0)
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NumPy (v1.13.0)
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SciPy (v0.19.1)
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Matplotlib (v2.1.0)
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ipywidgets (v7.4.2) ... interactive game pour le jeux de Monty Hall problem
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D3.js (v5.7.0) on the Google Hosted Libraries content delivery network referenced from the interactive visualization for the Central Limit Theorem.
Après avoir installé Python et Jupyter, accédez au répertoire de base de ce projet dans lequel ces blocs-notes sont enregistrés, ouvrez une fenêtre de commande ou une interface shell et tapez la commande suivante:
jupyter notebook
Votre navigateur par défaut s'ouvrira pour afficher le tableau de bord du notebook à l'adresse http: // localhost: 8888.
MathJax is the JavaScript library Jupyter uses to render 
. To ensure that you have the absolute, latest version of MathJax rendering the math in your locally-executed notebooks, set the NotebookApp.enable_mathjax configuration parameter in jupyter_notebook_config.py to point to the newest available MathJax.js version on cdnjs. (c.f. Config file and command line options, Jupyter docs).
Les notebooks s'éxécutent parfaitement sur :
- Chrome 71.0.3578.98 (official build), 64-bit and Firefox 64.0, 64-bit on Windows 10
- Chrome 69.0.3497.100 (official build, 64-bit and Firefox 52.8.0, 64-bit on Windows 7
- Chrome 71.0.3578.98 (official build), 64-bit; Firefox 64.0 (64-bit); and Safari 12.0.2 (13606.3.4.1.4) on macOS (High Sierra, v10.13.6)
Internet Explorer n'est pas recommandé !
Joseph K. Blitzstein, Jessica Hwang-Introduction to Probability