这份代码基本是 Detecting Semantically Equivalent Questions
in Online User Forums 的实现，架构也是该paper的架构
原文说用 Keras 实现，我用 Pytorch 实现了一遍，大部分参考了 CNN for sentence classification 的Pytorch版本的代码。
删去了一些功能和操作，只留下cnn计算相似性的部分
整体架构如图：
CNN 的部分，只用了一层卷积层，池化层 我没有drop out（也是因为和普通问题架构不同不敢贸然用） 最后一层全连接层计算相似度
还不是很会调参...
心得就是...
Pytorch 网络结构的搭建过程中，无论怎样自定义中间层的计算，一定要每个中间变量都要用 Variable 包起来，也就是要保证中间的计算过程都是Variable 类型的变量在参与，无论是函数的输入、返回值，还是运算符操作
这样才能够保证梯度，才能反向传播