Jieun Park's repositories
AMIOK
[제 11회 투빅스 컨퍼런스] AM I OK ? - 전문의 답변 기반 심리진단 AI
catboost
A fast, scalable, high performance Gradient Boosting on Decision Trees library, used for ranking, classification, regression and other machine learning tasks for Python, R, Java, C++. Supports computation on CPU and GPU.
Emotion-subtitle
BERT, OpenCV를 활용한 5가지의 감정자막 자동 생성 'EmoS' 서비스
gameplaylist
[제 12회 투빅스 컨퍼런스] 겜플리 - 이미지・텍스트 기반 나만의 추천 게임플레이리스트
KoreanRecipeGPT
ratsnlp, KOGPT2를 활용한 음식명과 식재료명을 입력하면 레시피를 생성 모델
CRSLab
CRSLab is an open-source toolkit for building Conversational Recommender System (CRS).
CRSPapers
Conversational Recommender System (CRS) paper list. 对话推荐系统论文列表
CS231n
My assignment solutions for CS231n - Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
flair
A very simple framework for state-of-the-art Natural Language Processing (NLP)
Getting-Started-with-Google-BERT
Getting Started with Google BERT, published by Packt
hai
HIL-based Augmented ICS (HAI) Security Dataset
handson-ml2
핸즈온 머신러닝 2/E의 주피터 노트북
hg-mldl
<혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>의 코드 저장소입니다.
Keras-GAN
Keras implementations of Generative Adversarial Networks.
machine-learning
머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)
python-data-analysis
<이것이 데이터 분석이다 - 파이썬 편, 한빛미디어>의 예제입니다. 독자 여러분의 의견을 수렴하여 상시 업데이트 진행중입니다.
PyTorch
Deep Learning Zero to All - Pytorch
PyTorch-GAN
PyTorch implementations of Generative Adversarial Networks.
RSPapers
A Curated List of Must-read Papers on Recommender System.
TensorFlow
Deep Learning Zero to All - Tensorflow
tensorflow-ml-nlp-tf2
텐서플로2와 머신러닝으로 시작하는 자연어처리 (로지스틱회귀부터 BERT와 GPT2까지) 실습자료
Text-Seminar-1314
[Tobigs] CS224N lecture & assigment solutions
tobigs-13th
투빅스 13기 우수코드 저장소입니다.
tobigs-14th
[2020.07-2021.07] 투빅스 14기 우수코드 저장소입니다.