本项目主要用于为手写体文字训练生成GAN图像，为后续的手写体识别有效的增强数据 本项目GAN使用的是dcgan网络 在极其有限的手写体图像集当中，copy生成一批训练集，用于GAN网络discriminator的训练，cd copydata && python3 copy.py 返回至根目录，开始运行训练cd .. && python3 dcgan.py 训练完成后，运行python3 generate.py生成GAN图像 训练效果如下:
