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python学习记录

macos 安装pyenv

使用brew安装pyenv
```
brew install pyenv
```

在~/.zshrc文件加入配置

export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"
eval "$(pyenv init -)"

之后在命令行输入source ~/.zshrc刷新配置

pyenv常用命令

# 查看管理的所有版本
pyenv versions
# 查看可安装的版本
pyenv install --list
# 安装指定的 python 版本
pyenv install 3.x
# 设置 python 版本（全局有效）
pyenv global 3.x
# 设置 python 版本（当前目录有效）
pyenv local 3.x
# 卸载 python 版本
pyenv uninstall 3.x

MySQL 的连接池使用情况可以通过以下两种方式查看：
1. 查看 MySQL 的全局状态：执行 show global status like '%thread%'; 命令，可以查看所有的线程相关的状态信息。其中，常见的线程状态如下：
- Threads_connected: 表示当前连接池中已连接的线程数量。
- Threads_running: 表示当前正在运行的线程数量。
1. 查看当前会话状态：执行 show processlist; 命令，可以查看当前所有连接的会话状态信息。其中，常见的状态信息如下：
- Sleep: 表示当前线程处于睡眠状态，等待请求。
- Query: 表示当前线程正在执行查询语句。
- Locked: 表示当前线程正在等待锁。
- Connecting: 表示当前线程正在连接到 MySQL 服务器。
- Sending data: 表示当前线程正在向客户端传输数据。
- Writing to net: 表示当前线程正在将数据写入网络套接字。
- Sorting result: 表示当前线程正在对结果进行排序。

通过这两种方式，我们可以查看连接池的连接情况、当前线程的状态，以及运行状态。可以根据这些信息来了解 MySQL 数据库当前的连接池状况。

使用python对图片进行高斯模糊

# -*- coding: utf-8 -*-
# 'input.jpg' 是你要处理的图片的文件名。你需要替换为你实际的文件路径。
# cv2.GaussianBlur() 函数用于应用高斯模糊。它接收三个参数：原图像、核大小以及标准差。其中，核大小必须是奇数，用于确定高斯核的大小；标准差通常设为0，让函数自动计算标准差。
# (15, 15) 是高斯核的大小，你可以按需修改。较大的核会使图像更模糊。
# 'output.jpg' 是保存处理后图片的文件名。你需要根据需要替换。
# 注意：运行上述代码需要安装OpenCV库。如果还没有安装，可以通过pip命令进行安装：pip install opencv-python

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpeg')

# 应用高斯模糊
blur_img = cv2.GaussianBlur(img, (499, 499), 0)

# 保存处理后的图像
cv2.imwrite('output.jpg', blur_img)

python协程

程的特点在于是一个线程执行，那和多线程比，协程有何优势？

最大的优势就是协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显。

第二大优势就是不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好了，所以执行效率比多线程高很多。

因为协程是一个线程执行，那怎么利用多核CPU呢？最简单的方法是多进程+协程，既充分利用多核，又充分发挥协程的高效率，可获得极高的性能。

Python对协程的支持是通过generator实现的。

在generator中，我们不但可以通过for循环来迭代，还可以不断调用next()函数获取由yield语句返回的下一个值。

但是Python的yield不但可以返回一个值，它还可以接收调用者发出的参数。

JiangChenrui / MyPython

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