OpenHowNet API

本项目存放HowNet核心数据和THUNLP开发的OpenHowNet API，提供方便的HowNet信息查询、义原树展示、基于义原的词相似度计算等功能。

HowNet核心数据

数据文件（HowNet.txt）由223,767个以中英文词和词组所代表的概念构成，HowNet为每个概念标注了基于义原的定义以及词性、情感倾向、例句等信息。下图提供了HowNet中一个概念的例子：

接口	功能说明	参数说明
get(self, word, language=None)	检索HowNet中词语标注的完整信息	word表示待查词，language为en(英文)/ch(中文)，默认双语同时查找
get_sememes_by_word(self, word, structured=False, lang='ch', merge=False, expanded_layer=-1)	检索输入词的义原，可以选择是否合并多义，也可以选择是否以结构化的方式返回，还可以指定展开层数。	word表示待查词，language为en(英文)/ch(中文), structured表示是否以结构化的方式返回，merge控制是否合并多义项，expanded_layer控制展开层数，默认全展开。
initialize_sememe_similarity_calculation(self)	初始化基于义原的词语相似度计算（需要读取相关文件并有短暂延迟）
calculate_word_similarity(self, word0, word1)	计算基于义原的词语相似度，调用前必须先调用上一个函数进行初始化	word0和word1表示待查的词语相似度对
get_nearest_words_via_sememes(self, word, K=10)	在使用基于义原的词语相似度度量下，计算和检索词最接近的K个词	Word表示检索词，K表示K近邻算法取的Top-K

请阅读文档./HowNet/Standards.html或查看DemoDemoForHowNetPackage.ipynb了解更多。