EN Ver: WeChat Group Chat Summary Assistant Nodejs Version
本项目是基于微信机器人的微信群聊总结助手,可以帮助群主或管理员自动收集群聊中的聊天记录,并使用 AI 进行总结,最终将其发送到指定的群聊中。
这可能是最简单配置可以把完整功能跑起来的项目,因为尝试了几个项目,都不是很能搞得定,所以用 JS 简单封装了下
效果预览
同时可以生成一张图片,方便发送到其他平台或者群内
- 安装依赖
npm install
- 设置 env 环境变量
cp .env.example .env
.env 中有3
个变量,这3
个变量中DIFY_API_KEY
,PADLOCAL_API_KEY
代表
2个平台,MONITOR_ROOMS
代表群组名称,接下来会分别介绍如何获取对应变量的值。
- 获取 PADLOCAL_API_KEY
注册 http://pad-local.com 获取一个七天试用的账号,创建应用,然后在 .env 中填入 api key
PADLOCAL_API_KEY=puppet_padlocal_xxxxxx
- 获取 DIFY_API_KEY
注册 https://dify.ai 账号 创建一个“文本生成”应用,创建完成后,在应用的“访问 api”菜单中,点击“api 秘钥”,点击生成新的秘钥 ,然后在 .env 中填入此秘钥
DIFY_API_KEY=xxxxxx
之后,在提示词编排中,在下拉框中选择模型“Claude-2”,平台免费送了一些免费的调用次数约 200 次,然后在 Prompt 内容中填入:
你是一个中文的群聊总结的助手,你可以为一个微信的群聊记录,提取并总结每个时间段大家在重点讨论的话题内容。
请帮我将给出的群聊内容总结成一个今日的群聊报告,包含不多于10个的话题的总结(如果还有更多话题,可以在后面简单补充)。每个话题包含以下内容:
- 话题名(50字以内,带序号1️⃣2️⃣3️⃣,同时附带热度,以🔥数量表示)
- 参与者(不超过5个人,将重复的人名去重)
- 时间段(从几点到几点)
- 过程(50到200字左右)
- 评价(50字以下)
- 分割线: ------------
另外有以下要求:
1. 每个话题结束使用 ------------ 分割
2. 使用中文冒号
3. 无需大标题
以下是群聊内容
- 设置 MONITOR_ROOMS
MONITOR_ROOMS=群名(目前只支持一个)
- 设置支持命令触发总结的群名 在群内发送 /summarize 命令,即可触发总结
#仅限机器人账户发送
/summarize
- 运行微信监控程序
npm run watch
此时会弹出一个二维码,使用微信扫码登录,登录成功后,程序将持续抓取所有群聊的聊天记录,聊天记录会保存在本地文件中,位置在 data/日期文件夹/群名.txt 中,不会上传到任何第三方。
- 手动运行总结程序 在每天结束的时候,手动对某个群的内容进行总结
npm run summarize ./data/2023-08-23/xxx.txt
- [智囊 AI] https://zhinang.ai/chat
- [Dify.ai] https://dify.ai
- [PadLocal] http://pad-local.com