Jeffresh / Dynamic-programming

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Dynamic Programming (Programación Dinámica.)

"La idea de la programación dinámica es evitar recalcular subsoluciones parciales que son necesarias para alcanzar las solución final, almacenandolas en memoria."

Características:

  • Compromiso tiempo-espacio, se sacrifica espacio para ganar tiempo.

  • La estructura de datos en las que se almacenan las subsoluciones se llama tabla de subproblemas resueltos.

  • La programación dinamica es una técnica ascendente, la mayor dificultad está en elegir orden en el que resuelven los subejemplares.

  • Hay que fijar el orden en que se debe de rellenar la tabla. Al cumplar el subejemplar, aquéllos implicados ya deben de estar almacenados.

The Knapsack problem (El problema de la mochila.)

Dados n objetos, cada uno con un valor vi y pi y una mochila con una capacidad c, se desea hallar la composición de la mochila que maximiza el valor de la carga.

Características:

Elementos:

The Coin Change problem (El problema del cambio de moneda.)

Disponemos de n tipos de monedas de valor vi y deseamos devolver un cambio de c unidades monetarias empleando el mínimo número posible de monedas de cada tipo.

Características:

  • Como simplificación supondremos que disponemos una cantidad ilimitada de monedas de cada tipo.

  • La resolución de este problema puede contemplarse como un problema de decisión donde hay que decidir para cada tipo de moneda cúantas incluimos para devolver el cambio.

  • El principio de optimalidad se cumple para este problema.

Elementos:

Fuentes:

A. Salguero, F. Palomo, I. Medina.
Universidad de Cádiz.

Aho, Alfred; Hopcroft, John & Ullman, Jeffrey.
The Design and Analysis of Computer Algorithms.
Addison-Wesley. 1974.

Brassard, Gilles & Bratley, Paul.
Fundamentos de Algoritmia.
Prentice-Hall. 1997.

Cormen, Thomas H.; Leiserson, Charles E.; Rivest, Ronald L. & Stein, Cliford.
Introduction to Algorithms.
MIT Press. 2001. 2a ed.

Horowitz, Ellis & Sahni, Sartaj.
Fundamentals of Computer Algorithms.
Pitman. 1978.

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