基于孪生神经网络实现的点选识别
该项目仅供学习研究改进点选验证码的安全性，请勿用于商用或其他带有攻击性质的业务场景中！！！
4090训练100轮 测试集可以达到98.6%以上，基本上已经破解了该类验证码。
下载数据集和预训练模型：https://systems.lanzout.com/iWUqz15mo57a
安装环境，我用到的是python3.10
conda create -n geetest python=3.10
安装必要的环境
pip3 install -r requirement.txt
准备数据集，放入data中，格式为 id_序号.jpg|png，id可以采用uuid，序号第一张图是1，第二张图是2，只能两张图
例如，相同的两个字， xxxxx_1.jpg和xxxxx_2.jpg
配置训练参数,config.py中，一般来说只需要配置gpu就行了，如果你没有gpu就不填，就自动使用cpu
开始训练
python train.py
预测
python predict.py