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该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的顶会论文研读笔记

NLP-Interview-Notes

该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的面试题

Sapphire-EnhancedDesktop

Windows桌面取代软件

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😱 从源码层面，剖析挖掘互联网行业主流技术的底层实现原理，为广大开发者 “提升技术深度” 提供便利。目前开放 Spring 全家桶，Mybatis、Netty、Dubbo 框架，及 Redis、Tomcat 中间件等

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《Hello 算法》：动画图解、一键运行的数据结构与算法教程。支持 Python, Java, C++, C, C#, JS, Go, Swift, Rust, Ruby, Kotlin, TS, Dart 代码。简体版和繁体版同步更新，English version ongoing

ML-NLP

此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

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🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.

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《代码随想录》LeetCode 刷题攻略：200道经典题目刷题顺序，共60w字的详细图解，视频难点剖析，50余张思维导图，支持C++，Java，Python，Go，JavaScript等多语言版本，从此算法学习不再迷茫！🔥🔥 来看看，你会发现相见恨晚！🚀

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Book_4_《矩阵力量》 | 鸢尾花书：从加减乘除到机器学习；上架！

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Fast inference engine for Transformer models

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Open Source Neural Machine Translation and (Large) Language Models in PyTorch

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《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

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a chinese tutorial of git

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《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。

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CLUEDatasetSearch

搜索所有中文NLP数据集，附常用英文NLP数据集

ner-english

:computer: 英文命名实体识别(NER)的研究

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AdaSeq: An All-in-One Library for Developing State-of-the-Art Sequence Understanding Models

Design2Code

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A curated list of free/open source resources for you to learn Computer Science.

MachineLearning_Python

机器学习算法python实现

GitHub-Chinese-Top-Charts

:cn: GitHub中文排行榜，各语言分设「软件 | 资料」榜单，精准定位中文好项目。各取所需，高效学习。

pytorch-deep-learning

Materials for the Learn PyTorch for Deep Learning: Zero to Mastery course.

WeChatMsg

提取微信聊天记录，将其导出成HTML、Word、Excel文档永久保存，对聊天记录进行分析生成年度聊天报告，用聊天数据训练专属于个人的AI聊天助手

GPT-SoVITS

1 min voice data can also be used to train a good TTS model! (few shot voice cloning)

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最完整的AI算法面试题目仓库，1000道，25个类目

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Play ChatGPT and other LLM with Xiaomi AI Speaker

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AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matters.

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精选了5K+项目，包括机器学习、深度学习、NLP、GNN、推荐系统、生物医药、机器视觉、前后端开发等内容。Selected more than 5000 projects, including machine learning, deep learning, NLP, GNN, recommendation system, biomedicine, machine vision, etc. Let more excellent projects be discovered by people. Continue to update! Welcome to star!

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Exploring attention weights in transformer-based models with linguistic knowledge.