JackHCC / Computer-Vision-And-Augmented-Reality-Homework

Homework of Computer Vision And Augmented Reality Lesson

Computer-Vision-And-Augmented-Reality-Homework

Homework of Computer Vision And Augmented Reality Lesson🖨

Homework1

选择自己喜欢的开发平台，安装并配置opencv 开发环境，并运行hello world 程序.

要求：

（1）打开视频设备，并显示视频；

（2）打开视频或图像文件，并显示；

（3）在视频（或图像）上叠加自己的学号和姓名；

Homework2

根据自己的兴趣，在三道题中选做一道：

1. 矫正图像中的偏色
2. 替换对象颜色
3. 着色

Homework3

二选一

1. 为了降低成本和体积，一些光电产品在设计时常采用计算替代复杂的光学修正。现有一指采集设备，有效窗口尺寸为32mm X 32mm，直接获取带有窗口的图像如图1。请对图像进行修正，得到640X640无畸变的指纹图像。
2. 打印棋盘格，尝试标定自己的手机相机，获取手机镜头的参数，然后根据标定矩阵矫正所拍的照片。

Homework4

三选一

1. 请把下图中学校的名牌（或名字）换成其它任意学校名，做到与原有场景一致。（或自选图片和替换对象）
2. 用python，opencv 实现AR.开源项目 BAR4Py. https://github.com/GeekLiB/AR-BXT-AR4Python
3. 基于PyOpenGL和Pygame的增强现实，https://blog.csdn.net/weixin_43842653/article/details/89071046

Homework5

二选一：

1. 自己拍摄两张有重叠区域的照片，然后拼接起来
2. 自选一张图分别用Harris， SIFT，SURF， ORB提取特征点，并比较提取的特征点数和耗时。

Homework6

四选一：

1. 用根据纹理分割图中不同的区域
2. 比较三纹理图篇，哪两张更相似
3. 纹理迁移
4. 自选图和网络模型，实现风格迁移

Homework7

自选图像和分割方法，实现图像分割。

Homework8

三选一：

1. 修正图中的暗角；
2. 采用高动态范围技术融合图像；
3. 采用高分辨率技术扩大图像。

Homework9

三选一：

1. 检测图像中的物体。
2. 构建物体（物体自定）检测系统
   • 建立训练集
   • 验证检测效果
3. 场景描述

Homework10

二选一：

1. 动态检测光流
2. 用光流场方法，标出前景（运动）和背景（静止）。

Homework11

三选一：

1. 在实时输入视频中跟踪物体；
2. 在输入视频文件中跟踪物体；
3. 将物体检测和物体跟踪结合起来，实现不需要初始标注物体的跟踪系统。

Homework12

计算下列两幅图的视差图（深度图）：

（1）比较BM和SGBM所获取的深度图的差别，并分析其原因；

（2）用实验分析BlockSize的大小对提取深度图算法的影响。

Homework13

根据RGB-D数据图，生成点云数据（文件），并显示。

Homework14

自制一张内部复制粘贴的图像，然把复制区域检测出来。