Named Entity Recognition Model 设计并实现一个命名实体识别（NER）的模型或框架。 详细描述信息可以在Kaggle上查看。 模型文件 data 数据集，包含训练集，测试集和验证集。 models 训练完成的模型。 code.ipynb 实现代码。 report.pdf 模型报告文档，包含模型架构图和测试结果数据。 结果 模型在全新数据集下的精度为0.97857（做大精度为1）。