Antes de comenzar es necesario instalar:
- streamlit==0.69.0 (esta versión en específico para utilizar pydeck)
- graphviz
- pydeck
Los siguientes dos apartados son para mostrar el uso de la librería de Graphviz para mostrar grafos y por otro lado, hacer visualización del estado actual de los casos relacionados con COVID-19.
Aprenderás paso a paso como fue desarrollado este proyecto, sin embargo, te invitamos a revisar la documentación que se encuentra en streamlit.
En caso de que tengas interés en revisar casos de aplicación, puedes revisar un proyecto que tiene el código disponible en github para detección de objectos.
La estructura del proyecto es:
🗀 StreamlitProject
│ main.py
└─── 🗀 Sections
│ │ graphviz.md
│ │ introduction.md
│
└─── 🗀 Homeworks
│ │ GraphvizHomework.md
│
└─── 🗀 Scripts
│ │ streamlit_graph.py
│ │ streamlit_covid.py
└─── 🗀 Datasets
│ │ 🗀 JohnsHopkins
Después de haber instalado todo lo mencionado, para ejecutar el proyecto es:
streamlit run main.py