Izeren / tppi-artificial-neural-networks

This repository is for study materials for course on artificial neural networks

Курс по нейросетям

Список лекций

1. Фреймворки. Часть 1
2. Фреймворки. Часть 2
3. Сверточные нейронные сети: классификация, детекция, сегментация
4. Методы оптимизации
5. Сверточные нейронные сети: генеративные сети
6. Сверточные нейронные сети: генеративные сети, перенос стиля
7. Рекуррентные нейронные сети. Часть 1
8. Рекуррентные нейронные сети. Часть 2. Механизм внимания
9. Рекуррентные нейронные сети. Часть 3. Transformer
10. Байесовские методы. Часть 1
11. Байесовские методы. Часть 2
12. Обучение с подкреплением. Q-обучение
13. Обучение с подкреплением. Policy-based methods.
14. Эволюционные алгоритмы
15. Спайковые нейронные сети. Схемы сетей, модели нейронов
16. Спайковые нейронные сети. Механизмы обучения сетей
17. Антипаттерны ML