Ivoff / trabalho-metodos

trabalho-metodos

Ambiente

• Linux ubuntu
• NodeJS 10.16.0
• Postman

Como rodar

cd {diretorio do projeto}
npm install
node index.js

Rotas

Eu implementei 14 métodos dos 18, todos por POST e body raw no postman

• bisseção: http://localhost:3000/bissection
• posição falsa: http://localhost:3000/false-position
• newton raphson: http://localhost:3000/newtonRaphson
• secante: http://localhost:3000/secante
• lagrange: http://localhost:3000/lagrange
• forma/polinômio de newton: http://localhost:3000/formaNewton
• spline linear: http://localhost:3000/splineLinear
• intervalo de confiança conhecido: http://localhost:3000/intervaloConfianca/conhecido
• intervalo de confiaça desconhecido: http://localhost:3000/intervaloConfianca/desconhecido
• coeficiente de correlação de kendall: http://localhost:3000/kendall
• coeficiente de correlação de pearson: http://localhost:3000/pearson
• coeficiente de correlação de spearman: http://localhost:3000/spearman
• reamostragem jackknife: http://localhost:3000/jackknife
• reamostragem boostrap: http://localhost:3000/bootstrap

Funções

Suporta todo tipo de expressão matemática eu acho, a função pode ser escrita como qualquer outra expressão matemática escrita no computador

• log()
• ln()
• x^n
• 4x (multiplicação implícita)
• e (número de euler, se eu não me engano suporta)

bisseçao, posição falsa

{
	"a": -1,
	"b": 1,
	"e": 0.000001,
	"f": "x^2 + 2x -1"
}

• a: chute
• b: chute
• e: erro
• f: função

newton raphson

{
	"xMenosUm": 5,
	"e": 0.000000001,
	"f": "x^2 + 2x -1",
	"derivativa": "2x + 2"
}

• xMenosUm: altoexplicativo
• e: erro
• f: função
• derivativa: derivada

secante

{
	"x1": 2,
	"x2": 1,
	"e": 0.0001,
	"f": "x^3 - 9x +3"
}

lagrange, forma/polinômio de newton, spline linear

{
	"x":[-1, 0, 1, 2, 3],
	"y":[1, 1, 0, -1, -2]
}

intervalo de confiança conhecido e desconhecido

{
	"estimator": 6.22,
	"confidenceLevel": 95,
	"deviation": 2,
	"n": 9
}

• estimator: estimador
• confidenceLevel: nível de confiança
• deviation: desvio populacional/amostra
• n: quantidade de elementos

coeficiente de correlação de kendall, pearson, spearman

{
	"x": [71,64,43,67,56,73,68,56,76,65,45,58,45,53,49,78,73,68],
	"y": [82,91,100,68,87,73,78,80,65,84,116,76,97,100,105,77,73,78]
}

reamostragem jackknife e bootstrap

{
	"data": [2.2, 2.5, 3.4, 6.7, 6.2, 8.2, 9.2, 7.9, 9.2, 10.1],
	"estimatorString": "media"
}

• estimatorString: era pra poder selecionar o estimador, porém eu não implementei a tempo, então só tem média, mas podia ter mais