PROJETO: Utilizando VISION para Reconhecimento Facial e transformação de Imagens em Dados na linguagem computacional.
Olá! Me chamo Isac Freitas, e este é meu projeto trabalhando com a ferramenta Vision da Microsoft Azure AI, para Reconhecimento Facial e transformação de Imagens em Dados.
Bom, para o projeto, foram dadas as instruções no curso de Microsoft Azure Ai Fundamentals pela plataforma DIO, com todos os dados para os alunos entregarem a atividade.
Foram compartilhados três links (documentações de apoio):
1- https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-fundamentals/Instructions/Labs/04-face.html
2- https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-fundamentals/Instructions/Labs/05-ocr.html
3- https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-fundamentals/Instructions/Labs/03-image-analysis.html
Entramos em https://www.portal.azure.com e vamos em "Criar um recurso".
Na caixinha "Serviços de pesquisa e marketplace", digitamos "Azure AI services" e Enter.
*DICA: se aparecer uma caixa acima de sua pesquisa que diz "Obtenha sugestões geradas por IA para sua pesquisa", clique em "Exibir sugestões" para que os resultados sejam melhores .
Agora, com as sugestões por IA habilitadas,
descemos até a parte de "Produtos sugeridos", e clicamos sobre "Azure AI Services".
*DICA: caso não apareça de primeira a opção de "Azure AI Services", é só descer mais ou pouco ou pesquisar "Serviços Cognitivos", porém nesta segunda alternativa, certifique-se que a licenciatura deste produto está como "Microsoft | Zure Service".
Aqui, escolhemos nosso plano, e clicamos em Criar.
Aqui, você cria ou seleciona um Grupo de recursos para ser usado neste projeto.
Agora, descendo mais um pouco na página, você define a região do servidor, o nome do Projeto e o tipo de preço (recomendo que ponha em Standard S0). Marca a caixinha que diz que você entende os termos de uso
Por último, clique em "Examinar + criar", revise se escreveu e selecionou tudo corretamente, e crie.
Agora espere a implantação terminar, e ao terminar, clique em ir para o recurso (você não vai precisar fazer nada lá).
Bom, você vai entrar no portal Vision do Microsoft Azure (https://portal.vision.cognitive.azure.com/).
Agora, clique na aba Face.
Nessa parte, aparece a opção "Detect faces in an image". Então cliquei em "Try it out" para prosseguirmos.
Aqui, marco essa caixa, permitindo uso de imagem, e aceitar os termos.
Agora seleciono a imagem em "Browse for a file" a imagem que desejo usar para nosso teste.
Descendo mais um pouco a página, podemos ver o resultado do nosso teste.
A ferramenta seleciona todo o rosto de pessoas da imagem que você selecionar.
Volte para a pagina inicial do Vision e entre na aba "Image Analysis".
Desça a página até encontrar a opção "Add captions to images", e clique em Try It Out.
Aqui, vou selecionar a imagem de paisagem que vamos analisar.
Após o upload da imagem:
A descrição, no caso, foi feita em inglês. Mas basicamente, a inteligência artificial descreveu como "Corpo de água com pessoas nadando".
De volta a página inicial, vamos na aba "Optical Character Recognition" (ou Reconhecimento optico de caractéres), e vamos na sua única opção e clicamos em Try It Out.
Aqui, vou carregar a imagem que separei para o nosso teste.
Descendo mais um pouco a página, podemos ver o resultado do nosso teste.
Aqui está nosso resultado. A máquina reconheceu todos o caractéres que formam palavras, porém não reconheceu a palavra "Day".
Mas não tem problema! Ao longo do tempo, a tendência é que a inteligência artificial vá se auto-aprimorando, e que vá ficando cada vez mais próxima de seu potencial.
Obrigado por me acompanhar nestes testes até aqui!
Então é isso.
Este foi o meu primeiro projeto em Vision da Microsoft Azure ML, em meus estudos em Ciência de Dados.
Obrigado pela atenção!
**Qualquer dúvida sobre o projeto, ou caso precise de auxílio, fico a disposição. Entre em contato comigo por meio de minhas redes sociais (listadas abaixo ou em meu perfil).
Sobre mim:
Atualmente estudante de Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Insta: @isac.sfreitas
Twitter: @isaczeitgeist