Вы выступаете в роли детектива. Вам поручили расследовать давнее нераскрытое дело об убийство. Полицейский отчёт о преступлении был похищен и вам необходимо вновь по крупицам собрать все факты. Единственно что вы знаете, что трагедия произошло 15 января 2018 года в SQL City. Ключи к разгадке преступления кроются в бесчисленных архивах полиции. У вас есть доступ к полицейской базе данных (https://mystery.knightlab.com). Воспользуйтесь SQL и найти убийцу.
База данных полиции:
Произошло преступление, и детективу нужна ваша помощь. Детектив дал вам протокол с места преступления, но вы его как-то потеряли. Вы смутно помните, что преступление было убийством, которое произошло где-то 15 января 2018 года и произошло в SQL City. Начните с извлечения соответствующего отчета о месте преступления из базы данных полицейского управления.
A crime has taken place and the detective needs your help. The detective gave you the crime scene report, but you somehow lost it. You vaguely remember that the crime was a murder that occurred sometime on Jan.15, 2018 and that it took place in SQL City. Start by retrieving the corresponding crime scene report from the police department’s database.
SELECT date FROM crime_scene_report limit 5;Данные хранятся в формате ГГГГММДД
Найти отчет о месте преступления, если известен тип (убийство) и город (SQL City). Предположим, что это было где-то в январе 2018 года
SELECT * FROM crime_scene_report
WHERE type = 'murder' AND city = 'SQL City' AND date between 20180101 and 20180131;На кадрах с камер видеонаблюдения видно, что было 2 свидетеля. Первый свидетель живет в последнем доме на "Северо-Западном докторе". Второй свидетель по имени Аннабель живет где-то на Франклин-авеню.
Security footage shows that there were 2 witnesses. The first witness lives at the last house on "Northwestern Dr". The second witness, named Annabel, lives somewhere on "Franklin Ave".
Начнем со свидетеля, который живет на Нортвестерн Драйв. Мы знаем, что они живут в «последнем доме», который предположительно имеет самый большой номер дома на этой улице. Мы можем легко найти это, сначала отфильтровав только людей, которые живут на Северо-Западном проезде, затем упорядочив эти результаты по номеру дома в порядке убывания и показав только первый результат:
SELECT * FROM person
WHERE address_street_name = 'Northwestern Dr'
ORDER BY address_number DESC
LIMIT 1;| id | name | license_id | address_number | address_street_name | ssn |
|---|---|---|---|---|---|
| 14887 | Morty Schapiro | 118009 | 4919 | Northwestern Dr | 111564949 |
Найдем Аннабель
SELECT * FROM person
WHERE name like 'Annabel%'
AND address_street_name = 'Franklin Ave';| id | name | license_id | address_number | address_street_name | ssn |
|---|---|---|---|---|---|
| 16371 | Annabel Miller | 490173 | 103 | Franklin Ave | 318771143 |
Security footage shows that there were 2 witnesses. The first witness lives at the last house on "Northwestern Dr". The second witness, named Annabel, lives somewhere on "Franklin Ave".
Возьмем их интервью:
SELECT person.name, interview.transcript
FROM interview
JOIN person ON person.id = interview.person_id
WHERE person_id in (14887, 16371);Морти - Я услышал выстрел, а затем увидел выбегающего человека. У него была сумка «Get Fit Now Gym». Членский номер на сумке начинался с «48Z». Эти сумки есть только у золотых участников. Мужчина сел в машину с номерным знаком «H42W».
Аннабель - Я видела, как произошло убийство, и я узналa убийцу из своего спортзала, когда тренировалacь на прошлой неделе 9 января.
Поскольку машина и сумка могут не принадлежать убийце, то лучший способ сузить круг вопросов — увидеть всех людей, которые пересеклись с Аннабель в спортзале 9 января 2018 года
SELECT check_in_time, check_out_time
FROM get_fit_now_check_in
WHERE check_in_date = 20180109 AND membership_id = (
SELECT id
FROM get_fit_now_member
WHERE person_id = 16371);| check_in_time | check_out_time |
|---|---|
| 1600 | 1700 |
Аннабель была в спортзале с 16:00 до 17:00 9-го числа. Поскольку мы ищем кого-то, кто пересекался с Аннабель в спортзале, мы ищем кого-то, кто пришел до 17:00 и ушел после 16:00
SELECT person.id, person.name, get_fit_now_member.id, get_fit_now_check_in.check_in_time, get_fit_now_check_in.check_out_time
FROM get_fit_now_check_in
JOIN get_fit_now_member ON get_fit_now_member.id = membership_id
JOIN person ON person.id = person_id
WHERE check_in_date = 20180109
AND check_in_time <= 1700 AND check_out_time >= 1600;| id | name | id | check_in_time | check_out_time |
|---|---|---|---|---|
| 28819 | Joe Germuska | 48Z7A | 1600 | 1730 |
| 67318 | Jeremy Bowers | 48Z55 | 1530 | 1700 |
| 16371 | Annabel Miller | 90081 | 1600 | 1700 |
Было только два других члена спортзала, которые зарегистрировались на период, совпадающий с Аннабель 9-го числа
SELECT person.id, person.name, drivers_license.*
FROM person
JOIN drivers_license ON drivers_license.id = person.license_id
WHERE person.id in (67318, 28819);| id | name | id | age | height | eye_color | hair_color | gender | plate_number | car_make | car_model |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 67318 | Jeremy Bowers | 423327 | 30 | 70 | brown | brown | male | 0H42W2 | Chevrolet | Spark LS |
Джереми Бауэрса есть водительские права. И номерной знак его машины действительно содержит H42W. Убийца найден!
Возьмем стенограмму интервью убийцы
SELECT transcript FROM interview where person_id = 67318;I was hired by a woman with a lot of money. I don't know her name but I know she's around 5'5" (65") or 5'7" (67"). She has red hair and she drives a Tesla Model S. I know that she attended the SQL Symphony Concert 3 times in December 2017.
Меня наняла женщина с большими деньгами. Я не знаю ее имени, но я знаю, что она около 5 футов 5 дюймов (65 дюймов) или 5 футов 7 дюймов (67 дюймов). У нее рыжие волосы, и она водит Tesla Model S. Я знаю, что она посещала симфонический концерт SQL 3 раза в декабре 2017 года.
SELECT p.id, p.name, i.annual_income, dl.height, dl.hair_color, dl.gender, dl.car_make, dl.car_model, (
SELECT count(*)
FROM facebook_event_checkin
WHERE person_id = p.id
AND event_name like '%symphony%'
AND date BETWEEN 20171201 AND 20171231) as num_symphonies
FROM person p
JOIN income i ON i.ssn = p.ssn
JOIN drivers_license dl ON dl.id = p.license_id
WHERE dl.height between 64 AND 68
AND dl.hair_color like '%red%'
AND car_make like '%tesla%'
AND car_model like '%s%'
ORDER BY i.annual_income DESC;| id | name | annual_income | height | hair_color | gender | car_make | car_model | num_symphonies |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 99716 | Miranda Priestly | 310000 | 66 | red | female | Tesla | Model S | 3 |
| 78881 | Red Korb | 278000 | 65 | red | female | Tesla | Model S | 0 |
Итак, получили два результата для рыжеволосых людей ростом около 66 дюймов, которые зарабатывают много денег и ездят на Tesla Model S. Однако один из них трижды посещал симфонию в декабре
Проверка:
INSERT INTO solution VALUES (1, 'Miranda Priestly');
SELECT value FROM solution;Убийцей является Джереми Бауэрс, а стояла за этим убийством Миранда Пристли
