Машинное обучение — это подраздел искусственного интеллекта (ИИ) и наук о данных, базирующийся на использовании данных и алгоритмов для имитации процесса наработки опыта человеком с постепенным повышением точности.
С помощью статистических методов алгоритмы обучаются классифицировать данные, строить прогнозы и улучшать процессы сбора и анализа данных. Результаты работы моделей могут влиять на дальнейшее принятие решений, в идеале приводя к оптимальному выбору.
Машинное обучение делится на:
-
Обучение с учителем
-
Обучание без учителя
-
Обучение с подкреплением
Имеется обучающая пара объектов (примеры, на которых модель запоминает устройство задачи)
Целевое значение - дискретное.
Примеры задач: классификация изображений (многоклассовая классификация), прдсказание оттока клиентов (бинарная классификация), мошеннические транзакции (бинарная классификация), кредитный скоринг (бинарная классификация).
Целевое значение - непрерывное.
Примеры задач: предсказание стоимости дома, предсказание выручки, предсказание продаж или спроса на товары.
Нахождение закономерностей внутри данных. Данные самостоятельно пытаются понять свои задачи
Кластеризация - предобрабокта данных и обучение кластеризации на сегментацию данных. В результате получаются кластеры (~ класс). Отвечает на вопросы о том, как разбить исследуемые объекты на группы и чем объекты внутри одной группы похожи.
Примеры задач: взять данные по клиентам и сигменитровть (система рекомендаций), кластеризация продуктов питания.
Понижение размерности - уменьшить количество признаков, по которым рассортированы данные (сжать данные и получить их основную информацию).
Примеры задач: взять данные -> сжать данные -> визуализация -> анализ.
Система состоит из агента и среды. Для агента задано конечное число операций (на примере машины – максимальная скорость, торможение, поворот направо или налево и так далее). После совершения действия агент получает либо вознаграждение, если его действие приводит к правильному выполнению задачи, либо наказание, если действие, наоборот, отдаляет его от выполнения задания.
