Inne-Lemstra / ds-leeuwarden

DS Leeuwarden

Onderzoeksvragen

Dit project probeert de volgende vragen te beantwoorden indien de tijd dit toelaat

• Onderscheid tussen (recreatieve) bezoekers en andere passanten (werkenden, bewoners): welke terugkeerpatronen zien we die kunnen duiden op bijvoorbeeld mensen die wonen of werken in de Binnenstad?
• Toon visuele weergave van loopstromen
• Heatmaps bezoekers
• Verblijfstijden binnenstad
• Wat is de actieradius van mensen die bv bij het telpunt Kleine Kerkstraat (=parkeergarage Oldehoofsterkerkhof) de binnenstad in gaan?
• Hoe verspreiden mensen zich naar de verschillende telpunten nadat ze langs telpunt A zijn gekomen? (bijvoorbeeld van telpunt Prins Hendrikstraat naar de Nieuwestad?, top10 beweegpatronen)
• Welke mensen bereiken wel/niet de Voorstreek? (Voorstreek is qua detailhandel een moeilijk gebied)
• Welk invloed heeft neerslag (of andere weersomstandigheden) op beweegpatronen en verblijfsduur in de binnenstad?
• Welke patronen zijn er in combinatie met parkeertransacties? Wat is het effect van een volle parkeergarage?
• Keren bezoekers (frequenter) terug na een evenement? (bijv: mensen die 2 maanden voor een evenement niet in de Binnenstad waren, maar wel tijdens De Opening LF2018 (eind januari 2018) en ook in de 2 maanden erna)
• Effect van gebeurtenissen (expo’s, evenementen bezoek gerelateerd op bezoek elders in de stad, bijvoorbeeld: wat doen bezoekers van Alma Tadema tentoonstelling in het Fries Museum verder nog in de binnenstad?)

Project structuur

• Sample_Data
  • Raw (een subset van de aangeleverde data)
  • Processed (verrijkte data)
  • For_Modeling (gebruikt voor analyse)
• Docs (startpunt voor lezen; nog leeg; TDSP heeft hier vele documenten)
• Code
  • Data_Acquisition_and_Understanding
  • Modelling

Starten van Jupyter nodebooks

pipenv install
jupyter notebook

Notebooks

• Code/Data_Acquisition_and_Understanding/Build dataset.ipynb

Resources

QGIS

https://anitagraser.com/projects/time-manager/

TDSP Project Structure, and Documents and Artifact Templates

Deze directory is gebaseerd op https://github.com/Azure/Azure-TDSP-ProjectTemplate waarnaar gerefereerd wordt op https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/team-data-science-process/agile-development