./src
│
├── Evaluation of Drivers Reaction Time Measured in Driving Simulator.ipynb # Notebook de la evaluación de los tiempos de reacción
│
├── assets
│ └── car.png # Imagen del auto
│
├─── car.py # Clase del auto
├─── highway.py # Clase de la autopista
├── simulation.py # Clase de la simulación
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├── animation_%Y-%m-%d_%H-%M-%S.mp4 # Video resultante de la simulación
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├── logs # Logs de la simulación
│
├── notebook.ipynb # Ideas preeliminares (no se usa), el contenido se pasó a simulation.py + highway.py + car.py
│
├── observations.ipynb # Notebook de las observaciones
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├── plots # Gráficos de la simulación generados por observaciones.ipynb
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└── utils.py # Funciones auxiliares para la animación (no se usa)
- Python 3.8 y pip
Instalar las dependencias:
pip install -r requirements.txt
python simulation.py
python simulation.py --precision 100 --frames 12000 --interval 0 --fps 30 --length 14000 --max_v 100 --plot False --live False --short_scale False --log True --seed 42
frames
: Cantidad de frames de la simulación: cada frame es un instante de tiempo en la simulación. Corresponde a 1 segundo de la vida real. Por defecto: 12000.precision
: Por cada frame, los autos se actualizanprecision
veces. Por defecto: 100. Es decir, cada subframe corresponde a 1/100 segundos de la vida real.interval
: Cantidad de frames entre cada medición de velocidad. Por defecto: 0. Es decir, se mide la velocidad en cada frame.fps
: Cantidad de frames por segundo del video resultante. Por defecto: 30.length
: Longitud de la autopista. Por defecto: 14000mts (14kms)max_v
: Velocidad máxima de los autos en kilometros por hora. Por defecto: 100(km/h)plot
: Si se desea graficar la simulación. Por defecto: True.live
: Si se desea ver la simulación en vivo. Por defecto: True.short_scale
: Si se desea usar la escala corta para los ejes de los gráficos. Por defecto: True.log
: Si se desea guardar los logs de la simulación. Por defecto: True.seed
: Semilla para la generación de números aleatorios. Por defecto: 42.smart_car_probability
: Probabilidad de que un auto sea inteligente. Por defecto: 0.2.
Para ver las observaciones, ejecutar el notebook observations.ipynb
.
Se tienen que haber ejecutado previamente las simulaciones con el parámetro log
en True
. Como resultante dentro de la carpeta logs
se generan los archivos .csv
con los logs de cada simulación.
El notebook genera los gráficos y los guarda en la carpeta plots
.
Además imprime algunas estadísticas de las simulaciones.
La evaluación de los tiempos de reacción se encuentra en el notebook Evaluation of Drivers Reaction Time Measured in Driving Simulator.ipynb
.
Los datos se obtuvieron de la siguiente publicación:
Evaluation of Driver’s Reaction Time Measured in Driving Simulator
Los resultados obtenidos se encuentran en el notebook.