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A-Novel-Machine-Learning-Approach-for-Event-Extraction-and-Detection-from-Twitter

A machine learning model that can detect events by the help of BERT word embedding technique and pre-annotated event tweets

Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0

awesome-knowledge-graph

整理知识图谱相关学习资料

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bert-as-service

Mapping a variable-length sentence to a fixed-length vector using BERT model

Language:PythonLicense:MITStargazers:0Issues:0Issues:0

ConstructingNEEG_IJCAI_2018

The data and code for our IJCAI-ECAI 2018 paper: Constructing Narrative Event Evolutionary Graph for Script Event Prediction

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CPM

Easy-to-use CPM for Chinese text generation(基于CPM的中文文本生成)

License:Apache-2.0Stargazers:0Issues:0Issues:0

dygiepp

Span-based system for named entity, relation, and event extraction.

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e2e-coref

End-to-end Neural Coreference Resolution

Language:PythonLicense:Apache-2.0Stargazers:0Issues:0Issues:0

Event-Extraction

基于法律裁判文书的事件抽取及其应用,包括数据的分词、词性标注、命名实体识别、事件要素抽取和判决结果预测等内容

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event_extraction_en

英文事件抽取

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funNLP

中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库、同义词库、反义词库、否定词库、汽车品牌词库、汽车零件词库、连续英文切割、各种中文词向量、公司名字大全、古诗词库、IT词库、财经词库、成语词库、地名词库、历史名人词库、诗词词库、医学词库、饮食词库、法律词库、汽车词库、动物词库、中文聊天语料、中文谣言数据、百度中文问答数据集、句子相似度匹配算法集合、bert资源、文本生成&摘要相关工具、cocoNLP信息抽取工具、国内电话号码正则匹配、清华大学XLORE:中英文跨语言百科知识图谱、清华大学人工智能技术系列报告、自然语言生成、NLU太难了系列、自动对联数据及机器人、用户名黑名单列表、罪名法务名词及分类模型、微信公众号语料、cs224n深度学习自然语言处理课程、中文手写汉字识别、中文自然语言处理 语料/数据集、变量命名神器、分词语料库+代码、任务型对话英文数据集、ASR 语音数据集 + 基于深度学习的中文语音识别系统、笑声检测器、Microsoft多语言数字/单位/如日期时间识别包、中华新华字典数据库及api(包括常用歇后语、成语、词语和汉字)、文档图谱自动生成、SpaCy 中文模型、Common Voice语音识别数据集新版、神经网络关系抽取、基于bert的命名实体识别、关键词(Keyphrase)抽取包pke、基于医疗领域知识图谱的问答系统、基于依存句法与语义角色标注的事件三元组抽取、依存句法分析4万句高质量标注数据、cnocr:用来做中文OCR的Python3包、中文人物关系知识图谱项目、中文nlp竞赛项目及代码汇总、中文字符数据、speech-aligner: 从“人声语音”及其“语言文本”产生音素级别时间对齐标注的工具、AmpliGraph: 知识图谱表示学习(Python)库:知识图谱概念链接预测、Scattertext 文本可视化(python)、语言/知识表示工具:BERT & ERNIE、中文对比英文自然语言处理NLP的区别综述、Synonyms中文近义词工具包、HarvestText领域自适应文本挖掘工具(新词发现-情感分析-实体链接等)、word2word:(Python)方便易用的多语言词-词对集:62种语言/3,564个多语言对、语音识别语料生成工具:从具有音频/字幕的在线视频创建自动语音识别(ASR)语料库、构建医疗实体识别的模型(包含词典和语料标注)、单文档非监督的关键词抽取、Kashgari中使用gpt-2语言模型、开源的金融投资数据提取工具、文本自动摘要库TextTeaser: 仅支持英文、人民日报语料处理工具集、一些关于自然语言的基本模型、基于14W歌曲知识库的问答尝试--功能包括歌词接龙and已知歌词找歌曲以及歌曲歌手歌词三角关系的问答、基于Siamese bilstm模型的相似句子判定模型并提供训练数据集和测试数据集、用Transformer编解码模型实现的根据Hacker News文章标题自动生成评论、用BERT进行序列标记和文本分类的模板代码、LitBank:NLP数据集——支持自然语言处理和计算人文学科任务的100部带标记英文小说语料、百度开源的基准信息抽取系统、虚假新闻数据集、Facebook: LAMA语言模型分析,提供Transformer-XL/BERT/ELMo/GPT预训练语言模型的统一访问接口、CommonsenseQA:面向常识的英文QA挑战、中文知识图谱资料、数据及工具、各大公司内部里大牛分享的技术文档 PDF 或者 PPT、自然语言生成SQL语句(英文)、中文NLP数据增强(EDA)工具、英文NLP数据增强工具 、基于医药知识图谱的智能问答系统、京东商品知识图谱、基于mongodb存储的军事领域知识图谱问答项目、基于远监督的中文关系抽取、语音情感分析、中文ULMFiT-情感分析-文本分类-语料及模型、一个拍照做题程序、世界各国大规模人名库、一个利用有趣中文语料库 qingyun 训练出来的中文聊天机器人、中文聊天机器人seqGAN、省市区镇行政区划数据带拼音标注、教育行业新闻语料库包含自动文摘功能、开放了对话机器人-知识图谱-语义理解-自然语言处理工具及数据、中文知识图谱:基于百度百科中文页面-抽取三元组信息-构建中文知识图谱、masr: 中文语音识别-提供预训练模型-高识别率、Python音频数据增广库、中文全词覆盖BERT及两份阅读理解数据、ConvLab:开源多域端到端对话系统平台、中文自然语言处理数据集、基于最新版本rasa搭建的对话系统、基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系抽取、一个小型的证券知识图谱/知识库、复盘所有NLP比赛的TOP方案、OpenCLaP:多领域开源中文预训练语言模型仓库、中文自然语言处理向量合集、基于金融-司法领域(兼有闲聊性质)的聊天机器人、g2pC:基于上下文的汉语读音自动标记模块、Zincbase 知识图谱构建工具包、诗歌质量评价/细粒度情感诗歌语料库。

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Giveme5W1H

Extraction of the journalistic five W and one H questions (5W1H) from news articles: who did what, when, where, why, and how?

License:Apache-2.0Stargazers:0Issues:0Issues:0

HanLP

中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 语义依存分析 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁转换 自然语言处理

License:Apache-2.0Stargazers:0Issues:0Issues:0

joyful-pandas

Pandas中文教程

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KnowledgeGraph_Agriculture

农业领域知识图谱的构建,包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP),分词(jieba),命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱

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《代码随想录》LeetCode 刷题攻略:200道经典题目刷题顺序,共60w字的详细图解,视频难点剖析,50余张思维导图,支持C++,Java,Python,Go,JavaScript等多语言版本,从此算法学习不再迷茫!🔥🔥 来看看,你会发现相见恨晚!🚀

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neuralcoref

✨Fast Coreference Resolution in spaCy with Neural Networks

Language:PythonLicense:MITStargazers:0Issues:0Issues:0

pyhanlp

中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁 自然语言处理

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pyhanlp_user_guide

这是我本人维护的pyhanlp的用户指南。旨在帮助你快速上手和掌握pyhanlp。

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Python-100-Days

Python - 100天从新手到大师

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QA-Survey

北航大数据高精尖中心研究张日崇团队对问答系统的总结。包括基于知识图谱的问答(KBQA),基于文本的问答系统(TextQA),基于表格的问答系统(TabletQA)和基于视觉的问答系统(VisualQA),每类系统分别对学术界和工业界进行总结。

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QAonMilitaryKG

QAonMilitaryKG,QaSystem based on military knowledge graph that stores in mongodb which is different from the previous one, 基于mongodb存储的军事领域知识图谱问答项目,包括飞行器、太空装备等8大类,100余小类,共计5800项的军事武器知识库,该项目不使用图数据库进行存储,通过jieba进行问句解析,问句实体项识别,基于查询模板完成多类问题的查询,主要是提供一种工业界的问答**demo。

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SpringBoot-Learning

Spring Boot基础教程

Language:JavaStargazers:0Issues:0Issues:0

springboot-learning-example

spring boot 实践学习案例,是 spring boot 初学者及核心技术巩固的最佳实践。

Language:JavaLicense:Apache-2.0Stargazers:0Issues:0Issues:0

stopwords

中文常用停用词表(哈工大停用词表、百度停用词表等)

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tensorflow

An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

Language:C++License:Apache-2.0Stargazers:0Issues:0Issues:0

text-classification-cnn-rnn

CNN-RNN中文文本分类,基于tensorflow

Language:PythonLicense:MITStargazers:0Issues:0Issues:0

Time-NLPY

Time-NLP的Python3版本 中文时间表达识别

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TimeNLP

时间关键词正则提取以及标准化

Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0

wikidata-neo4j-importer

Imports WikiData JSON dumps into Neo4j in a meaningful way.

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