👍 라즈베리파이 프로젝트의 흐름과 직접 진행하면서 기록한 내용입니다

1. 개요 및 팀원역할 🎯

개요

로드셀HX711(무게센서)로 음식무게측정 → 라즈베리파이의 YOLO모델로 이미지 분류 (음식탐지)→ 음식 Data와 무게 비례 → 칼로리, 단백질, 지방, 탄수화물, 기타 영양소 들을 출력

팀원역할 및 담당

홍인영(본인) - 라즈베리파이4를 이용 음식 무게 및 정보를 Flask로 출력
박ㅇㅇ(팀장) - 기획 및 관리, 이미지 분류모델 사용
임ㅇㅇ - 웹프론트엔드(html,css)
곽ㅇㅇ - 영양성분 데이터 수집 보조

2. 음식이미지 학습 과정 📌

노션에 음식이미지를 학습했던 과정을 기록했습니다

3. 라즈베리파이 사용 및 적용과정 📌

노션에 라즈베리파이를 겪은 과정을 기록했습니다

초기원격 접속(참고이미지 입니다)

깃허브 상의 코드입니다

4. 발표영상 및 결과 🎥

이미지를 클릭하시면 4분 미만의 발표영상 링크로 이동합니다

결과

About

라즈베리파이를 이용해서 진행하여 완성된 프로젝트입니다.

Languages

Language:Python 45.3%Language:HTML 39.1%Language:CMake 7.9%Language:Roff 5.4%Language:C 1.2%Language:Vim Script 0.3%Language:Jupyter Notebook 0.2%Language:JavaScript 0.2%Language:C++ 0.2%Language:Cython 0.2%Language:CSS 0.1%Language:Shell 0.0%Language:PowerShell 0.0%Language:Emacs Lisp 0.0%Language:Fortran 0.0%Language:Tcl 0.0%Language:Batchfile 0.0%Language:Assembly 0.0%Language:M4 0.0%Language:Objective-C++ 0.0%Language:Objective-C 0.0%Language:Cuda 0.0%