ISP-Kazuki-Nagasawa / CAE_with_DeepLearning

「熱計算の逆問題を解いてみた」向け

CAE_with_DeepLearning

技ラボ記事「クラウドプラットフォームによるＣＡＥとＡＩの融合 ～熱拡散問題の逆問題を Deep Learning で解く～」向けコード

ipynb ファイル

• cae_first.ipynb
  • LENETネットワークをほぼそのまま使用したもの。
  • 10,000 epoch で約6度程度の誤差。
• cae_second.ipynb
  • ネットワークを工夫し、全体的な特徴 (Fully Connect) と局所的な特徴 (Convolution) を合わせてみたもの。
  • 10,000 epoch で1度以下の誤差。