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Tutorial rápido e interactivo (aunque viejito) de Python 2.7
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Y la opinión de la mayoría de los expertos es...
I found that picking up a problem and solving it in a new language is the best way to learn. I don't believe in reading - it wastes a huge amount of time, and you can easily end up reading for too long. My advice is to find a problem and set off to solve it with Python. You will learn alot in the process.
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Presentación de Stuart Russell sobre agentes inteligentes (viejita pero buena)
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Subconjunto de la presentacion de Russell para ser usada en clase
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Artículo con la convergencia del algoritmo de temple simulado
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Un ejemplo de programa sencillo de algoritmo genético en python, El algoritmo genético y la prueba con el problema de las n-reinas.
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Presentación de Gutiérrez Naranjo (U. de Sevilla) sobre modelos para búsquedas
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Presentacion a base de recortes de otras presentaciones sobre búsquedas para usar en clase
- Practicando con python
- Dinámica grupal para manear conceptos de agente inteligente
- Proponer una técnica de optimización metaheurística no estándar basada en cualquier inspiración, mientras más simpática mejor, y discutir porque sería una buena representación, o no. En particular, evidenciar cuales serían los requerimientos para asegurar que el método converge asimptóticamente a un mínimo global.
- Probar con el algoritmo genético para el problema de las N-reinas
- El problema de elaborar crucigramas y como representarlos, como un problema de CSP.
- Búsquedas y heurísticas
- El algoritmo de minimax y poda alfa-beta
- Inferencia exacta en redes bayesianas
- Inferencia aproximada y reduccion de redes bayesianas