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Profesor: Julio Waissman Vilanova
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Localización: Cubículo 1, edificio 3K-4
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Horario: Lunes a viernes de 11:00 a 12:00 hrs.
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Lenguage de programación: Para el curso el lenguaje de programación utilizado es Python. Existen muchos y muy buenos tutoriales de Python en la red. Se asume que los alumnos del curso de Inteligencia Artificial tienen cierto nivel de competencias en programación, y que aprender un nuevo lenguaje no es un problema.
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Asesorías: Todas las asesorías individuales presenciales que requieran los alumnos son posibles y deseables. Solamente se les solicita acordar una cita con el profesor, con el fin de encontrar un horario conveniente para ambos.
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Bibliografía: Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno, 2 ed., Stuart Russell y Peter Norvig (Pearson Educación). De preferencia usar la 3er edicion en inglés, la segunda edición es correcta y se encuentra en la biblioteca. Evitar la primera edicion, ya que la traducción es pésima. A lo largo del curso se iran agregando referencias a material disponible en la Web con bibliografía y tutoriales actualizados e interactivos.
El temario del curso se encuentra aquí y puede resumirse como:
- Introducción a la IA
- Agentes racionales
- Búsquedas locales
- Satisfacción de restricciones
- Búsquedas informadas
- Búsquedas con adversario
- Representación del conocimiento en redes bayesianas
- Aprendizaje automático
- Toma de decisión bajo incertidumbre
La calificación del curso se realiza de la siguiente manera:
- Exámenes rápidos (20%)
- Examen intermedio (20%)
- Examen final (30%)
- Tareas (30%)
Para aprobar el curso es necesario tener una calificación mayor o igual a 60 en las tareas. Las tareas se califican con el promedio del 80% (redondeado) de las mejores tareas presentadas por un alumno. Una tarea entregada fuera del plazo de entrega no tiene calificación.