HyunSBong / StudyDetector

YOLO V5를 이용하여 공부에 집중하도록 감시해주는 애플리케이션 개발 프로젝트입니다.

StudyDetector

YOLO v5를 이용하여 공부에 집중하도록 감시해주는 애플리케이션 개발 프로젝트입니다.

Workflow

0. YOLO v5에 관하여

모바일 프로세서의 한계 때문에 s모델을 사용하였다. 이 모델만 하더라도 avd에서 지연이 발생하는 것으로 보아 더 정확도가 높고 무거운 모델의 사용은 생각을 해봐야할 것 같다.

1. dependencies

• material

  implementation 'com.google.android.material:material:1.6.1'

  
  

• calendar

  implementation 'com.prolificinteractive:material-calendarview:1.4.3'

  
  

• room

  implementation 'androidx.room:room-runtime:2.4.2'
  kapt 'androidx.room:room-compiler:2.4.2'

  
  

• androidx camera

  implementation "androidx.camera:camera-core:1.0.0-alpha05"
  implementation "androidx.camera:camera-camera2:1.0.0-alpha05"

  카메라 모듈 커스텀

  
  

• Pytorch

  implementation 'org.pytorch:pytorch_android_lite:1.10.0'
  implementation 'org.pytorch:pytorch_android_torchvision_lite:1.10.0'

  Pytorch model parameter를 불러와 Yolo v5를 사용하기 위해 pytorch 추가

  
  

참고

• YOLO v5 https://github.com/ultralytics/yolov5.git