Husan2 / LangChain_Azure

LangChain on Microsoft Azure

LangChain_Azure

LangChain on Microsoft Azure

參考教程

https://www.youtube.com/@codingcrashcourses8533

環境

conda create --name LangChain_Azure python=3.10.6
activate LangChain_Azure
conda install -c conda-forge azure-storage-blob  #12.19.0
conda install -c conda-forge langchain           #0.0.331
conda install -c conda-forge openai              #1.1.2
conda install -c conda-forge python-dotenv       #1.0.0
conda install -c conda-forge streamlit           #1.24.1
pip install streamlit-chat                       #0.1.1

1. Azure Container Registry: To manage the Docker images.
2. App Services: Where the application will be hosted.
3. Blob Storage: For storing unstructured data.
4. Azure Cognitive Search: Powers the application's Q&A functionality.
5. OpenAI API Key: For generating natural language model responses.

blob.py

自動執行將資料從本機「Data」目錄上傳至 Azure Blob storage 初始化 Blob service 在指定目錄中發現的每個檔案上傳到 Container。

azurecognitive_search.py

建立 vector embeddings 並載入到 Azure 認知搜尋(Azure Cognitive Search)。 使用 OpenAI API 進行 embedding generation embeddings 建立後，儲存在 Azure Search index，以便隨時可用於快速且有效率的搜尋。

application.py

使用 Streamlit 作為對話 UI 在 OpenAI's model 與 Azure Cognitive Search 處理使用者輸入的問題(input) 產生 / 檢索(retrieved) 合適的 answer