Hellen Brunelli's repositories
java-collections-study
Java collections study by DIO
java-challenges
Challenges propostos durante bootcamp da DIO.
collections-java-api-2023
Este repositório é referente ao curso "Collection Framework API Java" e é uma valiosa contribuição para a comunidade de desenvolvedores Java, fornecendo exemplos práticos e recursos educacionais relacionados à poderosa API de coleções da linguagem Java.
study-basic-java
My notes from the basic java course.
java-flow-control
Flow control challenge, proposed to apply learning from the Basic Java course.
selective-process-app
Exercise created during Java classes.
hb-app
My online portfolio, where the power of Angular meets creativity. Explore my work now!
weather-app
Weather project created with Angular, using HG Weather API, based on Rocketseat layout.
ps-store
PS Store project created with Angular, based on original Store.
blog-angular
Project blog created with Angular, based on Dribbble layout.
fizzbuzz-app
Trainning Angular
pokemon-app
Aplicação desenvolvida com base na aula de JS do bootcamp Angular + Java da DIO.me
open-source-contribution
Repositório do lab Contribuindo em um Projeto Open Source no GitHub da Digital Innovation One.
xp-gama-academy
Minha evolução, anotações e projetos desenvolvidos durante o Gama Academy
blog-codelandia
Desafios propostos no canal Codelândia no discord de @iuricode
react-boilerplate
My first React Boilerplate
wildBestProject
Projeto WildBest
speechToText
O que é Watson Speech to Text? O Watson Speech to Text é um serviço que possibilita a realização de transcrição de áudio em aplicativos por meio de uma API. Os recursos para converter áudio em texto são baseados na tecnologia de reconhecimento de fala da IBM e podem ser utilizados com diferentes fontes de áudio, sejam vídeos, arquivos de áudio puro e voz em tempo real, além de apresentar modelos que reconhecem e identificam diferentes vozes. Com o Watson Speech to Text (STT) é possível converter áudio em texto em mais de 15 idiomas incluindo Português, Inglês, Espanhol e Mandarim, que podem ser utilizados em diferentes cenários como em chatbots automatizados com opção de voz, ferramentas de análise para dados de call-centers e transcrições multimídia. Os setores de mercado como serviços financeiros, assistência médica, seguro e telecomunicações podem desenvolver aplicativos cloud native para atendimento ao cliente, voz do cliente, assistência do agente e outras soluções.
typescriptLesson
Exercícios de typescript durante Bootcamp Gama Academy