HAVEN 1/19/2024
- exp1: 设计前馈神经网络实现二维向量的二分类任务。
- exp2: 设计卷积神经网络实现MNIST手写数字十分类任务。
- exp3: 设计神经网络实现判断多张MNIST手写数字是否相同的二分类任务。
- exp4: 实现神经网络可解释性算法Grad-CAM,Layer-CAM，并且用这两种算法分析AlexNet在3个样本图片的特征提取情况。
- exp_final: 综合实验，撰写一篇计算机视觉领域综述性报告，或可解释性分析专题实验报告（需要复现相关算法）。
每个 exp{x} 是一个实验的项目文件，包含代码和报告。代码均用jupyter notebook书写，可在cpu上复现。exp1,exp2,exp3,exp4中均涉及对照实验，复现的时候可能需要改变参数多次运行，具体参数设置可以参考实验报告，或者imgs文件夹下的对照实验分析图片的名称等等，请自行调整。